תרגול 2 · 3.11

טבלת שכיחויות, שכיח ותרשימים

תרגול של 31 דקות על קובץ של מרפאת תזונה, 50 מטופלים. רמות המדידה ב-Variable View, טבלת שכיחויות ושכיח לשביעות הרצון מהייעוץ התזונתי, איך קוראים Valid Percent ו-Cumulative Percent, תרשים עמודים, תרשים עוגה לסוג התזונה, ותחילת הניתוח של משתנה רציף.

8 דקות קריאה · 9 חלקיםגודל טקסט

בעמוד

ענייני הקורס
Variable View: רמת המדידה של כל משתנה
איזה מדד ואיזה תרשים
חלק א: שביעות רצון מהייעוץ התזונתי
תרשים עמודים
סוג התזונה: Nominal ותרשים עוגה
חלק ב: משתנה כמותי, צריכת סיבים
מה לא נלמד בתרגול הזה
בדיקה עצמית

מפת התרגול 20 חלקים

זמן בהקלטה	מה קורה שם
0:00	שאלות על הבחינה
0:02	Variable View: רמת המדידה של כל משתנה, מהשקף
0:02	בשביל מה סטטיסטיקה תיאורית: לתאר את אוכלוסיית המחקר
0:03	איזה תרשים לאיזה משתנה
0:06	כמותי ואיכותני, ו-Scale ב-SPSS
0:08	Scale מול Ordinal
0:09	למשתנה קטגוריאלי: שכיחויות, לא ממוצע
0:09	ב-SPSS: Frequencies לשביעות הרצון, עם Mode ותרשים עמודים
0:12	הפלט: ממוצע וחציון של משתנה אורדינלי לא אומרים כלום
0:16	N: ‏Valid ו-Missing
0:17	Frequency ו-Percent
0:18	Percent מול Valid Percent
0:21	Cumulative Percent, ו"ממוצע ומעלה"
0:23	מי כותב את הבחינה, ואיך מעבירים שאלות
0:24	מי לא מרוצה: 22 אחוז
0:25	ארבע שאלות על הפלט, מהשקף
0:26	השכיח: קוד 4, כלומר Above average
0:28	תרשים עמודים, ותרשים עוגה לסוג התזונה
0:29	חלק ב: משתנה כמותי, צריכת סיבים. ממוצע, סטיית תקן, טווח והיסטוגרמה
0:30	כל המשתנים הרציפים בבת אחת. סוף ההקלטה, לפני הפלט

ההקלטה מתחילה באמצע דברי הפתיחה, ונגמרת לפני הפלט של המשתנה הרציף. השקפים של התרגול נקראים "סטטיסטיקה תיאורית, מרפאת תזונה, 50 מטופלים". הטבלאות כאן הן מהשקפים, והמספרים בהן חושבו מחדש.

ענייני הקורס


הבחינה	בתרגול 1 דובר על עבודות עם חומר פתוח. עכשיו נאמר שבשעה וחצי אין מספיק זמן ל-70 סטודנטים לנתח תיאור מקרה, ולכן הפורמט השתנה. מה שעלה בכיתה: 30 שאלות אמריקאיות ושאלה אחת של חישוב
מי כותב אותה	המרצה, ולא המתרגלת. שאלות וחששות: לרכז במייל אחד, דרך נציגת הכיתה
מה חשוב	להבין מאיפה כל מספר בפלט יוצא

Variable View: רמת המדידה של כל משתנה

השקף הראשון של העבודה, עמודת Measure:

משתנה	Measure
ID	Nominal
Gender	Nominal
Age	Scale
Diet	Nominal
Satisfaction	Ordinal
Fiber	Scale
BMI	Scale

שלוש שאלות מהשקף:

למה Satisfaction מוגדר Ordinal ולא Nominal? יש סדר טבעי בין הקטגוריות, מהנמוכה לגבוהה. אבל המרחק בין כל שתי קטגוריות לא בהכרח שווה
למה Gender שמור כמספר, 1 או 2, ולא כמילה? התוכנה מנתחת מספרים. תווית הערך רק מציגה את השם בפלט
איזה משתנה הוא Age? כמותי רציף, ברמת מדידה Scale. בהמשך הופכים אותו למשתנה קטגוריאלי, כמו הגילאים בחדר הלידה בהרצאה 2

למה זה חשוב. כשיודעים מה סוג המשתנה, יודעים איזה ניתוח להריץ. סטטיסטיקה תיאורית מתארת את אוכלוסיית המחקר: מה הגיל הממוצע, וכמה אחוז מרוצים מהשירות. הגיל רציף, ולו מחשבים ממוצע. שביעות הרצון היא לא, ולה מחשבים אחוזים.

איזה מדד ואיזה תרשים

המשתנה	ב-SPSS	מה מחשבים	תרשים
רציף, כמותי	Scale	ממוצע, סטיית תקן, טווח, מינימום, מקסימום	היסטוגרמה, והיא היחידה
קטגוריאלי, איכותני	Nominal, Ordinal	טבלת שכיחויות, אחוזים, שכיח	עמודים או עוגה

שלוש שאלות שעלו בכיתה:

Scale ו-Ratio הם אותו דבר? ב-SPSS, ‏Scale כולל גם את סולם היחס וגם את האינטרוולי. Continuous הוא רציף. אינטרוולי, כמו טמפרטורה, כמעט לא נפגוש
מה ההבדל בין Scale ל-Ordinal? באורדינלי למספר יש משמעות של סדר: 1 הוא Poor ו-5 הוא Excellent. כמו כיתה א', ב', ג'. ב-Scale המספר הוא כמות: 60 ק"ג הם 60 ק"ג, ואין לו משמעות אחרת
כמותי ואיכותני. כמותי הוא מה שמודדים, המשתנים הרציפים. איכותני מתאר איכות של משהו, כמו שביעות רצון

חלק א: שביעות רצון מהייעוץ התזונתי

המשתנה Satisfaction: חמש דרגות, Poor, ‏Below average, ‏Average, ‏Above average ו-Excellent. משתנה Ordinal.

ב-SPSS

שלב	איפה	מה עושים
1	`Analyze` › `Descriptive Statistics` › `Frequencies`
2	חלון Frequencies	מעבירים את Satisfaction ל-Variable(s) בחץ
3	`Statistics`	מסמנים Mode, השכיח. Continue
4	`Charts`	Bar charts, ‏Chart Values: ‏Frequencies. Continue
5	`OK`	Display frequency tables מסומן, ולכן מתקבלת גם טבלה

לפי השקף, זה בדיוק התהליך של שביעות הרצון בהרצאה 2.

הפלט

Statistics: ‏N Valid ‏50, ‏Missing ‏0, ‏Mode ‏4.

דירוג	Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Poor	4	8.0	8.0	8.0
Below average	7	14.0	14.0	22.0
Average	12	24.0	24.0	46.0
Above average	18	36.0	36.0	82.0
Excellent	9	18.0	18.0	100.0
סך הכל	50	100.0	100.0

איפה זה תופס אתכם. אצל המתרגלת נשארו מסומנים Mean ו-Median מניתוח קודם, והם הופיעו בפלט. מתעלמים מהם. למשתנה שאינו רציף ממוצע לא אומר כלום, ולפי התרגול, מי שמדווח עליו טועה. מי שדירג 3 לא נתן כמות של שלוש. הוא בחר "Average", ו-3 הוא רק הקוד שלו.

מה כל עמודה אומרת

N. ‏Valid ‏50: כל 50 המטופלים ענו. אילו שניים לא היו עונים, היה כתוב Valid ‏48 ו-Missing ‏2.

Frequency. כמה ענו כל תשובה: 4 מתוך 50 ענו Poor, ‏7 ‏Below average, ‏12 ‏Average, ‏18 ‏Above average, ו-9 ‏Excellent.

Percent. השכיחות חלקי כל התצפיות, כפול 100:

\frac{4}{50} \times 100 = 8

וכך גם 14, 24, 36 ו-18. ביחד 100.

Valid Percent. השכיחות חלקי מי שענה בפועל. כאן אין חסרים, ולכן היא זהה ל-Percent. ההבדל מופיע כשיש חסרים. אילו רק 48 היו עונים, ו-18 מהם דירגו Above average:

\frac{18}{48} \times 100 = 37.5

וה-Percent היה נשאר 36, כי הוא מחלק ב-50. לפי התרגול, מסתכלים על Valid Percent.

Cumulative Percent. מחברים את האחוזים מלמעלה, שורה אחרי שורה: 8, ואז $8 + 14 = 22$ , ואז $22 + 24 = 46$ , ואז $46 + 36 = 82$ , ובסוף 100.

כאן הדרגות מקודדות 1 עד 5 לפי הסדר, והטבלה מסודרת לפי הקוד. לכן האחוז המצטבר הולך לפי סדר הדירוג. בהרצאה 2 הדירוגים הופיעו לפי האלף-בית באנגלית, והאחוז המצטבר שם היה קשה לפירוש.

שאלות על הפלט

מהשקף ומהכיתה:

שאלה	תשובה
כמה מטופלים דירגו Above average, ובאיזה אחוז?	18 מטופלים, שהם 36 אחוז מ-50
למה Percent ו-Valid Percent זהים?	אין חסרים: Missing הוא 0
מה פירוש 46 בעמודת Cumulative Percent, בשורה של Average?	46 אחוז מהמטופלים דירגו Average או פחות
ה-Mode הוא 4. מה זה אומר?	הקטגוריה השכיחה היא קוד 4, כלומר Above average
כמה אחוז דירגו Average ומעלה?	78
כמה אחוז לא מרוצים, Poor או Below average?	22

Average ומעלה: 78, ולא 46. השאלה הזו בלבלה בכיתה, ועלו בה 46, 100 ו-22. האחוז המצטבר סופר מלמעלה למטה, ולכן "ומעלה" לא כתוב בעמודה. יש שתי דרכים. מחברים את שלוש השורות:

24 + 36 + 18 = 78

או לוקחים את האחוז המצטבר של השורה שמעל Average, ‏Below average, ומורידים אותו מ-100:

100 - 22 = 78

במטופלים: $12 + 18 + 9 = 39$ מתוך 50.

מי לא מרוצה. הדוגמה מהכיתה: רוצים לשלוח מתנה למטופלים שלא היו מרוצים. אלה Poor ו-Below average, ‏22 אחוז, וזה בדיוק האחוז המצטבר בשורה של Below average.

השכיח. ה-Mode הוא 4: הקטגוריה השכיחה ביותר היא קוד 4, כלומר Above average. ‏SPSS מציג את הקוד ולא את המילה, כי בתוכנה הכל מקודד במספרים. מה כל קוד אומר רואים ב-Variable View, בעמודת Values.

תרשים עמודים

על התרשים של שביעות הרצון, מהשקף:

למה העמודות מופרדות? כל קטגוריה נפרדת, ואין רצף בין הקטגוריות. זה ההבדל מהיסטוגרמה
כמה מטופלים דירגו Average או יותר? 39 מטופלים, 12 ועוד 18 ועוד 9, שהם 78 אחוז. אפשר לחשב מהטבלה או מה-Cumulative Percent

סוג התזונה: Nominal ותרשים עוגה

המשתנה Diet קודד כך: 1 תזונה רגילה, 2 ים-תיכונית, 3 צמחונית, 4 טבעונית. לסדר הזה אין משמעות. אפשר היה לתת 1 לצמחונית ו-4 לים-תיכונית. בשביעות הרצון יש לסדר משמעות, ולכן היא Ordinal, וסוג התזונה Nominal. גם לו מתאים תרשים עמודים, ובשקף בחרו עוגה.

הדרך: Analyze › Descriptive Statistics › Frequencies, מעבירים את Diet, ב-Charts בוחרים Pie charts, ו-OK.

סוג	Frequency	Percent
Regular, רגילה	22	44
Mediterranean, ים-תיכונית	14	28
Vegetarian, צמחונית	9	18
Vegan, טבעונית	5	10
סך הכל	50	100

המספרים מההערות של השקף. בעוגה הפלח הגדול הוא Regular.

מהו סוג התזונה השכיח במרפאה? Regular, עם 22 מטופלים, 44 אחוז
איזה אחוז מהמטופלים צמחונים או טבעונים? $18 + 10 = 28$ אחוז, כלומר 14 מטופלים

איפה זה תופס אתכם. גם בטבלה של סוג התזונה SPSS מוסיף עמודת Cumulative Percent. כאן היא לא אומרת כלום: הקטגוריות בלי סדר, והסכום תלוי בקידוד השרירותי. כמו בהרצאה 2, אחוז מצטבר אומר משהו רק כשיש סדר.

חלק ב: משתנה כמותי, צריכת סיבים

המשתנה Fiber: צריכת סיבים תזונתיים. משתנה Scale, ולכן ממוצע, מדדי פיזור והיסטוגרמה.

שלב	איפה	מה עושים
1	`Analyze` › `Descriptive Statistics` › `Frequencies`	מעבירים את Fiber לרשימת המשתנים
2	Display frequency tables	מבטלים את הסימון. לא צריך טבלה של 50 ערכים שונים
3	`Statistics`	Mean, ‏Std. deviation, ‏Range, ‏Minimum, ‏Maximum
4	`Charts`	Histograms, ו-Show normal curve on histogram
5		Continue, ואז OK

לפי השקף, כמו עלויות החומרים במרפאת הסוכרת בהרצאה 2.

למה מבטלים את טבלת השכיחויות. במשתנה רציף כמעט כל ערך מופיע פעם אחת, והטבלה לא מלמדת כלום. בשביעות הרצון היא העיקר.

כמה משתנים בבת אחת. אפשר להעביר לחלון את כל המשתנים הרציפים יחד ולקבל את כל המדדים בלחיצה אחת. בקובץ הזה הם Age, ‏Fiber ו-BMI.

ההקלטה נגמרת כאן, לפני הפלט של Fiber.

מה לא נלמד בתרגול הזה

הפלט של Fiber: ההקלטה נגמרה לפניו
Gender, ‏Age ו-BMI לא נותחו
השקף שמתאר את קובץ הנתונים לא הוצג בגודל מלא, ולכן לא ידוע מה עוד יש בו

בדיקה עצמית

למה מבטלים את Display frequency tables כשמנתחים את Fiber, ומשאירים אותו בשביעות הרצון?הצגת התשובה

ב-Fiber, משתנה רציף, כמעט כל ערך מופיע פעם אחת, והטבלה לא מלמדת כלום. בשביעות הרצון, משתנה אורדינלי, טבלת השכיחויות היא העיקר.

אילו מתוך 50 המטופלים 5 לא היו עונים, ו-12 עדיין דירגו Average, מה היה ה-Valid Percent של Average?הצגת התשובה

כ-26.7 אחוז: 12 חלקי 45, כפול 100. Valid Percent מחלק רק במי שענה.

כמה אחוז דירגו Above average או Excellent?הצגת התשובה

54 אחוז: 36 ועוד 18. או 100 פחות 46, האחוז המצטבר של Average.

למה באחוז המצטבר של סוג התזונה אין מה לקרוא?הצגת התשובה

כי לסוגי התזונה אין סדר, והקודים שרירותיים. אחוז מצטבר אומר משהו רק כשהקטגוריות מסודרות.

במה נבדל תרשים עמודים מהיסטוגרמה, ומתי משתמשים בכל אחד?הצגת התשובה

בתרשים עמודים העמודות מופרדות, כי כל קטגוריה נפרדת. הוא לנתונים קטגוריאליים. בהיסטוגרמה יש רצף, והיא למשתנה רציף.

תרגול

כרטיסיות9 כרטיסיות בוחן6 שאלות