סיכום למבחן

כל הקורס בקצרה: מה חייבים לדעת מכל תרגול. 2 תרגולים, כדקה וחצי קריאה.

בעמוד הזה

תרגול 1 — SPSS, סולמות מדידה ו-Recode

ב-SPSS יש רק שלוש רמות: Nominal, Ordinal ו-Scale. ‏Scale כולל גם אינטרוולי וגם יחס
רציף מול קטגוריאלי: ממוצע מחשבים רק למשתנה רציף. לקטגוריות מחשבים שכיחויות
קבוצות עם סדר הן אורדינליות: קבוצות BMI, קבוצות צריכת סיבים. אפס אמיתי לא דורש שמישהו באמת יהיה באפס
Recode: Transform › Recode into Different Variables. שם בלי רווח, והקבוצות לא חופפות: הראשונה עד 14.99, לא עד 15
Value Labels: ב-Variable View, עמודת Values. שם לכל קוד

Percent מחלק בכל התצפיות, Valid Percent רק במי שענה. בלי חסרים הם זהים
Cumulative Percent: סכום האחוזים עד השורה, כולל. 46 בשורה של Average הוא Average או פחות
"ומעלה": 100 פחות האחוז המצטבר של השורה שמעליה. Average ומעלה: 78
השכיח מוצג כקוד: 4 הוא Above average. ממוצע למשתנה אורדינלי לא אומר כלום
תרשים: עמודים או עוגה לקטגוריות, היסטוגרמה לרציף. במשתנה רציף מבטלים את טבלת השכיחויות

קודם סוג המשתנה: הוא קובע את המדד, את התרשים ואת ההגדרה בעמודת Measure
מספר יכול להיות קוד: ב-SPSS הכל מספרים. רק ב-Scale המספר הוא כמות, ושם יש ממוצע
מהפלט לשאלה: לדעת מאיפה כל מספר בפלט יוצא, ולענות ממנו על שאלה כמו "כמה אחוז ומעלה"